Оптимизация контура измельчения

Система по оптимизации контура измельчения нацелена на достижение максимальной производительности контура при достижении нужных требований по качеству продукции. Решение может работать как в режиме советчика, так и в автоматическом режиме.
Пример контура измельчения
Пример контура измельчения

Проблема

Приводит к потерям в потенциальной переработке и падению итоговой производительности контура в связи с:
Высоким расходом электроэнергии, воды и расходных материалов (шаров и других)
Нестабильностью управления: перегрузы, аварийные ситуации, остановы и прочее
Неиспользованием доступного потенциала оборудования
Сложность управления контуром измельчения складывается из следующих факторов:
Нестабильность свойств руды и отсутствие оперативной информации о ней
Отсутствие прямой информации о текущих режимах работы оборудования
Высокая вариативность и неустойчивость процессов
Непрозрачность ограничений, накладываемых последующими переделами
Изменчивость свойств оборудования и его износ со временем (футеровка мельницы и других)
Неоднородное управление из-за оперативных мероприятий (пересменка, ППР и прочие)

Решение по оптимизации Тайга Дайнемикс(Taiga Dynamics) состоит из трех базовых составляющих:

Как работает часть системы Intelligent APC

Определяет и прогнозирует режим работы контура измельчения и отдельных единиц оборудования;

  • Прогнозирует аварийные ситуации;
  • Оценивает и учитывает износ футеровки;
  • Оценивает возможность дозагрузки контура измельчения;
  • Осуществляет предиктивный контроль уставок на управляемые параметры (питание, скорость, и тд.);
  • Осуществляет предиктивный контроль работы питателей для стабилизации питания и минимизации невязки;
  • Определяет оптимальные пропорции питателей для подачи требуемого гранулометрического состава.

Решение может работать со всеми типами контуров измельчения
и достигает эффективности даже при неполной обвязке датчиками

Экран визуализации решения
Экран визуализации решения

Ожидаемые результаты от внедрения

Снижение вариативности показателей до 60%
Снижение энергопотребления на 1−3%
Предотвращение простоев
Увеличение среднечасовой переработки на 2-5%