Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias

Оптимизация контура флотации

Приложение по оптимизация флотации помогает операторам управлять работой оборудования для достижения максимальной производительности контура за счет оптимизации управления уровнем пульпы, подачей воздуха и реагентов, основываясь на данных потоковых анализаторов или видео пеносъема.
Пример контура флотации
Пример контура флотации

Проблема

Достижение целевых показателей производительности, качества и извлечения сложная задача, поскольку, для оптимального управления, операторы секций флотации вынуждены одновременно наблюдать за огромным количеством флотомашин и датчиков на них (сотни показателей)

Дополнительную сложность в управление добавляют следующие факторы:
Изменчивость свойств оборудования и его износ со временем
Высокая вариативность и неустойчивость процессов
Нестабильность свойств руды и отсутствие оперативной информации о ней
Неоднородное управление из-за оперативных мероприятий (пересменка, ППР и прочие)

Решение Тайга Дайнемикс(Taiga Dynamics):
Модель оптимального управления

Сквозная оптимизация секции флотации состоит из следующих шагов:

1. Разработка базовой модели прогнозирования и управления одной машиной в голове секции флотации
2. Разработка связей между несколькими базовыми моделями флотомашин (в том числе модели насосов, зумпф) и отработка совместного управления
3. Масштабирование и отработка сквозного управления всей секцией флотации
Логика управления флотомашиной
  1. Виртуальные сенсоры. Система рассчитывает выход и извлечение по косвенным признакам и через баланс масс.
  2. Прогнозирование. Модель делает прогноз содержаний и выхода на 60 минут вперед.
  3. Самокоррекция. Прогнозная модель корректируется в случае расхождения оценок с полученными данными сенсоров.
  4. Подбор управлений. С учетом прогнозов применяются управления, максимизирующие извлечение с соблюдением заданных границ по содержаниям и выходу металлов.
  5. Обработка инцидентов. В случае неисправностей оборудования система уведомляет оператора и продолжает управление с учетом выявленной нештатной ситуации.
Как работает модель?
Управление работает на сочетании нейросетевых методов ИИ и нечеткой логики. Это позволяет гибко менять набор используемых датчиков и управлений. На основании прогнозов содержаний и потоков всей секции подбираются оптимальные управляющие воздействия по всем флотомашинам с учетом их связей. Управления максимизируют извлечение, обеспечивая одновременно качество не ниже задания.

ML applications

Виртуальные сенсоры для оценки потоков и извлечения
Сквозное управление секцией флотации
Прогнозирование содержаний и потоков
Экран визуализации решения
Экран визуализации решения

Ожидаемые результаты от внедрения

Рост извлечения
Ускорение обработки нештатных ситуаций
Стабилизация выхода концентрата
Снижение содержания целевого металла в хвостах
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias