Вакансии

Москва (Россия), удаленно в Европе

Delivery manager

Требования
  • Опыт работы 3+ лет в качестве Project / Delivery Manager в командах по разработке программного обеспечения;
  • Высшее образование (бакалавр / магистр), предпочтительно по технической специальности;
  • Хорошие навыки планирования ресурсов;
  • Хорошее понимание цикла разработки программного обеспечения и scrum/kanban методологий;
  • Способность расставлять приоритеты при выполнении множества задач и демонстрировать приверженность к соблюдению сроков;
  • Высокая работоспособность, внимание к деталям;
  • Проактивная позиция;
  • Отличные навыки устной и письменной коммуникации.
Чем предстоит заниматься
  • Ставить цели проекта и разрабатывать планы по их достижению в процессе взаимодействия с заказчиком и внутренними командами по разработке и внедрению;
  • Устанавливать и контролировать сроки проекта, планировать бюджет и ресурсы.
  • Запрашивать и управлять ресурсами проекта (команды DS, IT-deployment, Software Support и т.д.);
  • Координировать работу членов проектной команды и других ресурсов для выполнения проектов в срок и в рамках бюджета;
  • Использовать инструменты управления проектами для отслеживания эффективности проекта и соблюдения графика;
  • Быть центром коммуникации для команды, руководства и сотрудников заказчика, включая управление ожиданиями;
  • Проводить оценку рисков проектов;
  • Организовывать внутренние и внешние встречи для отслеживания хода проекта;
  • Подготовка соответствующих материалов/отчетов;
  • Оценивать работу команды, обеспечивать своевременную обратную связь и помощь членам команды проекта;
  • Деловые поездки занимают до 40% рабочего времени (в зависимости от стадии проекта).
Москва (Россия), удаленно в Европе

Lead Data Scientist

Требования
  • Наставлять и ориентировать членов команды в отношении возможных решений проблем, оставляя при этом пространство для развития их собственных навыков решения проблем и творчества;
  • Осуществлять планирование проекта и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высочайшим качеством;
  • Быть инициативным в отношении возможных улучшений общей работы команды и стремиться к тесному сотрудничеству с другими командами в компании, работающими над аналогичными проектами.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать инновационные алгоритмы машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленным процессом;
  • Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
  • Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство;
  • Отслеживать метрики, статистику и производительность алгоритмов;
  • Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний;
  • Управлять приоритетами, сроками и результатами отдельных проектов.
Москва (Россия), удаленно в Европе

Data Scientist (Time series analysis)

Требования
  • Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или в смежных областях;
  • Сильная математическая подготовка в области машинного обучения и глубокого обучения;
  • Не менее 3 лет опыта работы в области машинного обучения (временные ряды);
  • Понимание принципов алгоритмов и структур данных компьютерных наук, знание математических вычислений, в том числе статистических моделей, линейной алгебры, машинного обучения и глубокого обучения;
  • Уверенное понимание области обнаружения аномалий, обработки и анализа цифровых сигналов;
  • Отличные навыки программирования на языке Python;
  • Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
  • Способность выдвигать и проверять исследовательские гипотезы, объяснять и представлять результаты.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать комплексные алгоритмы оптимизации производственных процессов на основании методов машинного обучения используя данные с реального оборудования;
  • Погружаться в доменную область индустриальных процессов, изучая теорию с ведущими мировыми специалистами;
  • Разрабатывать модели не только на классическом ml, но и с применением более комплексных методов, основанных на математическом моделированием физических процессов;
  • Анализировать цепочки производственных процессов, находить в них узкие места и предлагать решения по их улучшению, дооснащению и оптимизации;
  • Работать в постоянном сотрудничестве с представителями заказчика, посещать производственные объекты, принимать активное участие в бизнес-процессах;
  • Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство, планировать и принимать участие в пилотных испытаниях алгоритмов на производстве;
  • Отслеживать метрики, эффективности, статистику и производительность алгоритмов;
  • Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний.
Москва (Россия), удаленно в Европе

Angular Frontend developer

Требования
  • Отличные навыки программирования на Typescript (2+ года опыта);
  • Понимание паттернов проектирования;
  • Практические навыки работы с Angular 6+ (не AngularJS);
  • Опыт работы с RxJS;
  • Практические навыки работы с CSS;
  • Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
  • Английский — upper-intermediate/advanced.
Чем предстоит заниматься
  • Проектировать, разрабатывать, тестировать, развертывать, поддерживать и улучшать программное обеспечение на основе последней версии Angular;
  • Улучшать процесс разработки, чтобы сделать команду более эффективной;
  • Стимулировать внедрение передовых практик в области работоспособности кода, тестирования и удобства обслуживания.
Москва (Россия), удаленно в Европе

Fullstack Developer

Требования
  • Уверенное владение Python, ориентированное на работу с приложениями, а не на дата-инжениринг;
  • Солидный опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle);
  • Практические навыки работы с Frontend (Angular/React/Vue);
  • Практические навыки программирования на Java;
  • Опыт работы с Docker.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать, тестировать, внедрять, поддерживать и развивать программное обеспечение (модель домена, веб-сервисы, интеграцию со сторонними сервисами), написанное на Python 3 и Java 11;
  • Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, включая Data-science команды и команды, работающие с клиентами, собирая и анализируя запросы на новые функции, а затем разрабатывать и внедрять их;
  • Способствовать внедрению лучших практик в области здоровья кода, тестирования и удобства сопровождения;
  • Обеспечивать сопровождение и индивидуальную настройку систем, установленных командой, работающей с клиентами.
Москва (Россия), удаленно в Европе

Python ML Engineer

Требования
  • Отличные навыки программирования на Python (2+ года опыта);
  • Практические навыки работы с DS библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn;
  • Опыт работы с реляционными и noSQL базами данных (PostgreSQL, Clickhouse, Redis);
  • Понимание алгоритмов и структур данных;
  • Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
  • Навыки разработки на платформе Unix или Linux (включая сети);
  • Навыки разработки микросервисов;
  • Английский язык — upper-intermediate/advanced.
Чем предстоит заниматься
  • Проектирование, разработка, тестирование, развертывание, сопровождение и улучшение программного обеспечения (web services, data processing pipelines и т. д.) на языке Python;
  • Участие в совершенствовании процесса разработки путем выполнения внутренних задач;
  • Внедрение лучших практик для соблюдения формы написания кода, тестирования и поддерживаемости.
Откликнуться на вакансию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias
Error get alias