Вакансии

Главная

Москва (Россия), удаленно в Европе

Delivery manager

Требования

Опыт работы 3+ лет в качестве Project / Delivery Manager в командах по разработке программного обеспечения;
Высшее образование (бакалавр / магистр), предпочтительно по технической специальности;
Хорошие навыки планирования ресурсов;
Хорошее понимание цикла разработки программного обеспечения и scrum/kanban методологий;
Способность расставлять приоритеты при выполнении множества задач и демонстрировать приверженность к соблюдению сроков;
Высокая работоспособность, внимание к деталям;
Проактивная позиция;
Отличные навыки устной и письменной коммуникации.

Чем предстоит заниматься

Ставить цели проекта и разрабатывать планы по их достижению в процессе взаимодействия с заказчиком и внутренними командами по разработке и внедрению;
Устанавливать и контролировать сроки проекта, планировать бюджет и ресурсы.
Запрашивать и управлять ресурсами проекта (команды DS, IT-deployment, Software Support и т.д.);
Координировать работу членов проектной команды и других ресурсов для выполнения проектов в срок и в рамках бюджета;
Использовать инструменты управления проектами для отслеживания эффективности проекта и соблюдения графика;
Быть центром коммуникации для команды, руководства и сотрудников заказчика, включая управление ожиданиями;
Проводить оценку рисков проектов;
Организовывать внутренние и внешние встречи для отслеживания хода проекта;
Подготовка соответствующих материалов/отчетов;
Оценивать работу команды, обеспечивать своевременную обратную связь и помощь членам команды проекта;
Деловые поездки занимают до 40% рабочего времени (в зависимости от стадии проекта).

Отправить резюме

Москва (Россия), удаленно в Европе

Lead Data Scientist

Требования

Наставлять и ориентировать членов команды в отношении возможных решений проблем, оставляя при этом пространство для развития их собственных навыков решения проблем и творчества;
Осуществлять планирование проекта и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высочайшим качеством;
Быть инициативным в отношении возможных улучшений общей работы команды и стремиться к тесному сотрудничеству с другими командами в компании, работающими над аналогичными проектами.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать инновационные алгоритмы машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленным процессом;
Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство;
Отслеживать метрики, статистику и производительность алгоритмов;
Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний;
Управлять приоритетами, сроками и результатами отдельных проектов.

Отправить резюме

Москва (Россия), удаленно в Европе

Data Scientist (Time series analysis)

Требования

Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или в смежных областях;
Сильная математическая подготовка в области машинного обучения и глубокого обучения;
Не менее 3 лет опыта работы в области машинного обучения (временные ряды);
Понимание принципов алгоритмов и структур данных компьютерных наук, знание математических вычислений, в том числе статистических моделей, линейной алгебры, машинного обучения и глубокого обучения;
Уверенное понимание области обнаружения аномалий, обработки и анализа цифровых сигналов;
Отличные навыки программирования на языке Python;
Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Способность выдвигать и проверять исследовательские гипотезы, объяснять и представлять результаты.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать комплексные алгоритмы оптимизации производственных процессов на основании методов машинного обучения используя данные с реального оборудования;
Погружаться в доменную область индустриальных процессов, изучая теорию с ведущими мировыми специалистами;
Разрабатывать модели не только на классическом ml, но и с применением более комплексных методов, основанных на математическом моделированием физических процессов;
Анализировать цепочки производственных процессов, находить в них узкие места и предлагать решения по их улучшению, дооснащению и оптимизации;
Работать в постоянном сотрудничестве с представителями заказчика, посещать производственные объекты, принимать активное участие в бизнес-процессах;
Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство, планировать и принимать участие в пилотных испытаниях алгоритмов на производстве;
Отслеживать метрики, эффективности, статистику и производительность алгоритмов;
Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний.

Отправить резюме

Москва (Россия), удаленно в Европе

Angular Frontend developer

Требования

Отличные навыки программирования на Typescript (2+ года опыта);
Понимание паттернов проектирования;
Практические навыки работы с Angular 6+ (не AngularJS);
Опыт работы с RxJS;
Практические навыки работы с CSS;
Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
Английский — upper-intermediate/advanced.

Чем предстоит заниматься

Проектировать, разрабатывать, тестировать, развертывать, поддерживать и улучшать программное обеспечение на основе последней версии Angular;
Улучшать процесс разработки, чтобы сделать команду более эффективной;
Стимулировать внедрение передовых практик в области работоспособности кода, тестирования и удобства обслуживания.

Отправить резюме

Москва (Россия), удаленно в Европе

Fullstack Developer

Требования

Уверенное владение Python, ориентированное на работу с приложениями, а не на дата-инжениринг;
Солидный опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle);
Практические навыки работы с Frontend (Angular/React/Vue);
Практические навыки программирования на Java;
Опыт работы с Docker.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать, тестировать, внедрять, поддерживать и развивать программное обеспечение (модель домена, веб-сервисы, интеграцию со сторонними сервисами), написанное на Python 3 и Java 11;
Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, включая Data-science команды и команды, работающие с клиентами, собирая и анализируя запросы на новые функции, а затем разрабатывать и внедрять их;
Способствовать внедрению лучших практик в области здоровья кода, тестирования и удобства сопровождения;
Обеспечивать сопровождение и индивидуальную настройку систем, установленных командой, работающей с клиентами.

Отправить резюме

Москва (Россия), удаленно в Европе

Python ML Engineer

Требования

Отличные навыки программирования на Python (2+ года опыта);
Практические навыки работы с DS библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn;
Опыт работы с реляционными и noSQL базами данных (PostgreSQL, Clickhouse, Redis);
Понимание алгоритмов и структур данных;
Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
Навыки разработки на платформе Unix или Linux (включая сети);
Навыки разработки микросервисов;
Английский язык — upper-intermediate/advanced.

Чем предстоит заниматься

Проектирование, разработка, тестирование, развертывание, сопровождение и улучшение программного обеспечения (web services, data processing pipelines и т. д.) на языке Python;
Участие в совершенствовании процесса разработки путем выполнения внутренних задач;
Внедрение лучших практик для соблюдения формы написания кода, тестирования и поддерживаемости.

Отправить резюме