Rocket Control

Повышение операционной эффективности предприятия с помощью искусственного интеллекта

Оптимизация контура дробления

Система по оптимизации контура дробления нацелена на достижение максимальной производительности контура при достижении нужных требований по качеству продукции. Решение может работать как в режиме советчика, так и в автоматическом режиме.

Пример контура дробления

Решение по оптимизации

Главная

Оптимизация контура дробления

Проблема

Это приводит к потерям производительности контура и снижению качества продукции в связи с:

Сложность управления контуром дробления складывается из следующих факторов:

Засорением и перегрузам ключевого оборудования, приводящим к механическим остановам

Недостаточная оснащенность датчиками, в том числе гранулометрами

Переполнением или опустошением бункеров и складов, приводящим к простоям мощностей

Отсутствие прямой информации о свойствах руды и их большая вариативность

Неоптимальным дроблением: передрабливанием, недодрабливанием, производством неоднородного грансостава

Многоэтапный процесс с рециркуляциями и промежуточными складами и бункерами

Непрозрачность ограничений, накладываемых последующими переделами

Забивание и износ ключевого оборудования (грохота, дробилки)

Разбалансировка между пропускными способностями соседних контуров

Решение по оптимизации Тайга Дайнемикс(Taiga Dynamics) состоит из трех базовых составляющих:

Как работает часть системы Intelligent APC

Для поиска оптимального управления система:

Оценивает твердость руды на всех ключевых точках контура дробления с учетом геологических и технологических данных;
Оценивает грансостав руды в промежуточных точках контура без его прямого измерения;
Пропагирует свойства и движение руды с учетом симуляции складов, бункеров и потоков рециркуляции через контур;
Оценивает эффективность дробилок и грохотов;
Моделирует сквозное движение руды через весь контур на основе оцененных свойств руды и заданных настроек дробилок;
Определяет оптимальные настройки щелей дробилок на основе модели симуляции контура;
Прогнозирует аварийные ситуации и остановы;
Предиктивно управляет питателями на складах и бункерах для минимизации невязки между питанием и уставкой;
Задает пропорции между питателями для подачи оптимального грансостава на дробилки.

Решение может работать с любыми типами контуров дробления и достигает эффективности даже при неполной обвязке датчиками

Экран визуализации решения

Ожидаемые результаты от внедрения

Увеличение среднечасовой переработки контура на 1−4%

Снижение вариативности показателей до 60%

Предотвращение простоев контура

Стабилизация размеров и свойств руды на выходе из контура